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Python Al人工智能课

Python Al人工智能课

  • 课程级别入门级
  • 培训周期3-6个月
  • 培训时间
  • 咨询电话400-0230-221

课程介绍

  • 大咖团队智慧研发
    智库保驾护航

  • 科学合理学Python
    符合孩子认知水平

  • 软硬件结合和项目制教学
    早早驾驭人工智能

  • 跨知识和技能
    发展方向更多元

  • 融入AIGC,提前配备
    人工智能智能学习助手

  • 创新大赛直通车
    助力成长和背景提升

人工智能 教育,未来教育新趋势
01
《义务教育信息科技课程标准(2022年版)

信息科技课程正式成为一门独立科目,全面覆盖1-9年级义务教育全学段。

人工智能作为课程逻辑主线之一,在信息科技教育中起重要支撑和引领作用。

设计义务教育全学段内容模块与跨主题,培养学生信息意识、计算思维、 数字化学习与创新、信息社会责任。

02
《全民科学素质行动规划纲要 (2021-2035年)》

培养批具有科学家潜质的青少年群体。

实施科技创新后备人才培育计划。

03
《深化新时代教育评价改革总体方案》

强调科学成才观念,坚决改变“唯分数论”。

推进招生制度改革,加快初高中综合素质档案建设。

科技教育背景提升将在学生关键阶段竞争中扮演重要角色。

04
《新一代人工智能发展规划》和《高等学校人工智能创新行动计划》

在中学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能。

2030年成为世界主要人工智能创新中心,占据人工智能科技制高点。

2030年建成人工智能科技创新和人才培养基地。

Python编程学习,蔚然成风
  • 人工智能&大数据时代必备语言

    流行度高,语言简洁,开发效率高,可移植性强,大量函数库有助于数据分析和科学计算,未来就业前景好。

  • 适合儿童的真实代码类语言

    作为图形化编程到专业代码编程之间的过渡,Python具有上手快、易理解的特点,孩子能轻松学会。

  • 行业认可助力提升

    许多赛事都将Python纳入指定编程语言,助力科技特长发展。

  • 用计算机思维解决问题

    掌握算法思维和代码编写能力,应用计算思维解决问题,学会数据处理与分析,人工智能开发与应用。

科学合理学Python,符合孩子认知水平
斯坦星球Python AI课程体系
课程阶段 Python AI 1
人工智能基础
Python AI 2
人工智能基础
年龄段 四-(9-11岁) 五-七年级(10-12岁)
特色亮点 Python编程入门与基础
通过游戏化学习平台,掌握Python编程语言的逻辑与技能
初识智能硬件,应用Python编程与人工智能传感器制作综合项目
Python编程进阶与应用
通过计算机视觉基础入门学习AI技术,掌握多元AI板块的 知识与技术应用,通过综合项目学习智能硬件并迁移应 用,实践和拓展Python编程语言的逻辑与技能,让学生 看到将想法落地的可能,释放创造力,迈开对人工智能探 究的步
具体阶段 1-1 1-2 1-3 1-4 2-1 2-2 2-3 2-4
课程主题 Python
语法入门
Python
编程基础
Python
语法阶段
编程与
智能硬件
Python
编程阶段
Python
项目应用
人工智能
融合项目1
人工智能
融合项目2
主要知识点 基础语法
基础函数
条件循环
进阶语法
逻辑运算符
输入和输出
数据结构
for循环
枚举法
AI传感器
编程运用实践
初识硬件
Pygame模块
音频处理
构造函数
算法应用
语法进阶应用
蒙特卡洛法
计算机视觉
应用入门
硬件进阶
计算机视觉
进阶应用
竞赛考级 软编Python一、二级软编Scratch四级 软编Python三、四级
青少年劳动技能与智能设计大赛 蓝桥杯软件和信息技术专业人才大赛
师生信息素养提升实践活动
作品项目 CodeCombat
闯关项目
炫彩风车项目
闹钟程序
化方为圆项目
人口危机项目
CodeCombat
闯关项目
idle编程小练习
海龟画图
列表创建
二维列表应用
字典函数小练习
循环嵌套练习
智能家居
人脸识别门禁
光控自动窗帘
智能花房
Python
程序作图
文件读写
递归
冒泡排序
弹幕生成器项目
电子成绩单项目
时间运算
贪食蛇项目
手势控制像素灯
摇头切换
灯的颜色
手指间距控制
灯的亮度
手势控制机械爪
颜色识别
&灰度处理
图像处理
轮廓识别
拓展 圆的角度
视错觉
坐标系
交换机原理
日程安排
多边形与圆
正反馈原理
地球可再生
资源
月食原理
交通规则
物质密度
伪随机原理
维度变化
博弈原理
写作要素
汉诺塔解谜
计算机中
的时间
统计学
证明与求值
生物富集作用
光的传播
机械运动
力的作用
动能守恒
引力与轨道
立体坐标系
建筑艺术
植株的生长
声音的特性
金属材料
空间利用
相对运动
右手法则
基础电路
时钟频率
词云生成
当代AI原理
人机身份验证
RGB色彩模式
电脑中的音频
电脑中的图像
课程阶段 Python AI 3
人工智能基础
Python AI 4
人工智能基础
年龄段 六-八年级 (11-13岁) 七-九年级 (12-14岁)
特色亮点 基于当前人工智能的基础应用技术:计算机视觉、智能语 音、自然语言处理、推理与决策、行动与控制
了解人工智能基础应用技术的原理、实现过程及其局限 性,有助于合理地利用人工智能技术解决现实问题
接触人工智能创新技术,围绕智能硬件,应用Python编 程学习自然语言处理基础等技术知识
基于当前人工智能的基础应用技术:计算机视觉、智能语 音、自然语言处理、推理与决策、行动与控制
了解人工智能基础应用技术的原理、实现过程及其局限 性,有助于合理地利用人工智能技术解决现实问题
拓展人工智能创新技术,围绕智能硬件,应用Python编 程,对于自然语言处理等技术知识进行进阶学习
具体阶段 3-1 3-2 3-3 3-4 4-1 4-2 4-3 4-4
课程主题 计算机
视觉基础
自然语言
处理基础
语音识别
与合成基础
人工智能
应用基础
计算机
视觉进阶
自然语言
处理进阶
语音识别
与合成进阶
人工智能
应用进阶
主要知识点 人脸人体识别
光学字符识别
文本分类 语音识别 综合项目应用 视觉生成
视觉评价
文本模型 多语言识别
音色识别
综合:
智能机器人
竞赛考级 / /
青少年人工智能创新挑战赛
师生信息素养提升实践活动
青少年人工智能创新挑战赛
师生信息素养提升实践活动
作品项目 人脸人体检测
文字识别检测
视觉检测跟踪
视觉分割
文本分类
文本生成
文本翻译
语音降噪
语音识别
多语言识别
AI交互综合项目 人脸表情识别
车牌检测
人像多元化
图像质量评估
文本分类器
文本生成与纠错
聊天机器人
语音语种识别
说话人的确认
AI交互机器人
拓展 立体坐标系
计算机视频表示
计算机图片表示
视频帧率的概念
勾股定理
概率计算
概率计算
统计学:
数据预处理
语言学:
词汇、语法等
语料库技术
声音的特性
认知心理学
信号处理
生物学
机械运动
云台结构
移动应用开发
用户界面设计
力与运动
自动汽车驾驶
光的特性
电路设计
信号处理
数据收集
数据处理
大语言模型
知识库构建
神经网络
机器学习
声音的特性
语言学:
词汇、语法等
语义学
信号处理
机械运动
电子系统
用户界面设计
力与运动
传感器技术
语言学
认知心理学
软硬件结合和项目制教学,早早驾驭人工智能
不同于市面上绝大多数纯软件学Python的学习方式,斯坦星球强调编程与实际应用的结合,学生对知识与技能的掌握也会更好、更深。
作品展示
自主研发的人工智能硬件套装,包括星核板、超声波传感器、NFC-IC等,让学生掌握计算机视觉、自然语言处理、人机交互等人工智能技术,从而进行项目开发!这样的Python学习更有趣,成就感拉满!
人工智能硬件
PBL项目教学
跨知识和技能,发展方向更多元
  • Python编程知识:

    语法、算法、数据结构、常见库、数理、统计学等。

  • 人工智能知识:

    计算机视觉、自然语言处理、人机交互、推理与决策、行动与控制、智能语音等。

  • 智能硬件知识:

    电子电路、机械工程、建模实施、传感器、单片机、激光切割等。

融入AIGC,提前配备人工智能智能学习助手
  • 测试评估

    demo课程评估,考察兴趣及Python

    基础阶段测试评估

  • 学习实践

    游戏化入门:学习Python基础

    项目制教学:应用软硬结合,交互式的项目承载知识,拓宽学生的知识边界

    探究学习:发现和解决生活中的问题

  • 成果评价

    阶段评价及报告:课堂表现的过程性评价

    赛事及技能成果评价:含软编技能考级

  • 练习巩固

    课后练习:Python练习平台,巩固语法知识

    项目笔记:复习项目制作的关键过程

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